Pelatihan Teknik Analisis Data di Laboratorium
Pelatihan Teknik Analisis Data di Laboratorium
Teknik analisis data menurut Patton, 1980 adalah proses mengatur
urutan data, mengorganisasikanya ke dalam suatu pola, kategori, dan
satuan uraian dasar. Sementara ilmu yang berkenaan dengan data disebut
statistika.
Maka teknik analisis data dengan statistika adalah ilmu yang
mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,
menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Pelatihan teknik analisis data di laboratorium dimaksudkan untuk
memberi pembekalan & pemahaman tentang teknik pengolahan data pada
kegiatan/ pekerjaan di laboratorium (pengujian, pengukuran &
kalibrasi).
Teknik analisis data menurut Patton, 1980 adalah proses mengatur
urutan data, mengorganisasikanya ke dalam suatu pola, kategori, dan
satuan uraian dasar. Sementara ilmu yang berkenaan dengan data disebut
statistika.
Maka teknik analisis data dengan statistika adalah ilmu yang
mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,
menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Pelatihan teknik analisis data di laboratorium dimaksudkan untuk
memberi pembekalan & pemahaman tentang teknik pengolahan data pada
kegiatan/ pekerjaan di laboratorium (pengujian, pengukuran &
kalibrasi).
Manfaat Pelatihan
1. Peserta akan memahami tentang apa saja analisa data terhadap hasil
uji/ hasil ukur/ hasil kalibrasi yang dilakukan oleh laboratorium
2. Peserta dapat melakukan bagaimana teknik olah data menggunakan
metode identifikasi & verifikasi data sekunder, penentuan data
sample, seleksi data (uji dixon, uji grubbs, dll), uji variasi
data (uji presisi, uji barlet, uji F), uji nilai sentral data (uji
Z, uji T), evaluasi kelompok data (perhitungan Korelasi,
perhitungan Regresi Linier, ANOVA, trend hasil QC), dan uji data
kwalitatif (uji chocran, uji chi square, dll).Ouline materi
Tenik analisis data di laboratorium
1. Klasifikasi data & beberapa definisi dalam statistika.
2. Prinsip umum dalam pengumpulan data:
a. Data Sampling,
b. Data Repeatability (r),
c. Data Reproducability (R).
3. Analisa untuk data sekunder laboratorium.
4. Teknik-teknik menyeleksi data:
a. Extreme value & Outliezr Data,
b. Uji Dixon,
c. Uji grubbs.
5. Pengujian hipotesa antar data – termasuk verifikasi & validasi
metoda):
a. uji variasi data (uji presisi, uji barlet, uji F),
b. uji nilai sentral data (uji Z, uji T).
6. Evaluasi kelompok data:
a. perhitungan korelasi,
b. perhitungan regresi linier,
c. perhitungan ANOVA,
d. teknik evaluasi trend hasil QC.
7. Analisa data kualitatif:
a. uji chocran,
b. uji chi square.1. Peserta akan memahami tentang apa saja analisa data terhadap hasil
uji/ hasil ukur/ hasil kalibrasi yang dilakukan oleh laboratorium
2. Peserta dapat melakukan bagaimana teknik olah data menggunakan
metode identifikasi & verifikasi data sekunder, penentuan data
sample, seleksi data (uji dixon, uji grubbs, dll), uji variasi
data (uji presisi, uji barlet, uji F), uji nilai sentral data (uji
Z, uji T), evaluasi kelompok data (perhitungan Korelasi,
perhitungan Regresi Linier, ANOVA, trend hasil QC), dan uji data
kwalitatif (uji chocran, uji chi square, dll).Outline materi
Teknik analisis data di laboratorium
1. Klasifikasi data & beberapa definisi dalam statistika.
2. Prinsip umum dalam pengumpulan data:
a. Data Sampling,
b. Data Repeatability (r),
c. Data Reproducability (R).
3. Analisa untuk data sekunder laboratorium.
4. Teknik-teknik menyeleksi data:
a. Extreme value & Outliezr Data,
b. Uji Dixon,
c. Uji grubbs.
5. Pengujian hipotesa antar data – termasuk verifikasi & validasi
metoda):
a. uji variasi data (uji presisi, uji barlet, uji F),
b. uji nilai sentral data (uji Z, uji T).
6. Evaluasi kelompok data:
a. perhitungan korelasi,
b. perhitungan regresi linier,
c. perhitungan ANOVA,
d. teknik evaluasi trend hasil QC.
7. Analisa data kualitatif:
a. uji chocran,
b. uji chi square.
